Depuis deux ans, les démonstrations d’intelligence artificielle se multiplient dans les banques, les microfinances et les compagnies d’assurance d’Afrique centrale. Peu arrivent en production. Le problème n’est presque jamais la technologie. Il tient à trois choses : les données, la conformité et l’organisation.
Du chatbot à l’agent
Un chatbot répond à des questions. Un agent IA exécute une tâche de bout en bout : il lit un dossier de sinistre, vérifie les pièces, interroge le système de gestion, propose une décision et la documente. Dans l’assurance comme dans le crédit, c’est là que se trouve le retour sur investissement.
Trois conditions pour passer en production
- Des données propres et accessibles. Un agent ne vaut que ce que valent les systèmes auxquels il est branché. Le schéma directeur des données passe avant le modèle.
- Une conformité pensée dès la conception. Dans la zone CIMA comme sous la supervision de la COBAC, chaque décision automatisée doit être traçable, explicable et contrôlée par un humain.
- Des équipes formées. Les métiers doivent savoir ce que l’agent fait, ce qu’il ne fait pas, et quand reprendre la main.
Deux livres blancs et deux certifications
Avec le cabinet ADVISORE, nous avons publié deux livres blancs, en français et en anglais, consacrés à l’IA agentique dans l’assurance (zone CIMA) et dans la banque et la microfinance (COBAC). Ils sont accompagnés de deux certifications destinées aux dirigeants, aux équipes conformité et aux équipes techniques.
Les livres blancs sont disponibles sur advisoreng.com/livres-blancs. Pour une session de formation dans votre institution, écrivez-moi à serge.destin@tampolla.com.
